文件名称：翠菊：识别自然图像中的裁剪文本
文件大小：208KB
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更新时间：2024-03-16 19:43:00
ocr recognition computer-vision scene-text Python
ASTER：具有灵活纠正功能的注意力场景文本识别器 ASTER是具有灵活纠正机制的准确场景文本识别器。 该研究论文可以在找到。 ASTER的实现重用了代码。 更新 [2019年7月13日]甲PyTorch已作出 。 更正（10/22/2018） 我们发现了我们在代码中无意中造成的错误，该错误仅导致部分SVT图像受到测试，并产生更高的结果。 该错误已在commit 。 以下是SVT上的更正数字。 结果仍然是最新的，因此结论不受影响。 SVT（50）的ASTER：97.4％； ASTER-A：96.3％； ASTER-B：96.1％； SVT（无）：ASTER：89.5％； ASTER-A：80.2％； ASTER-B：81.6％ 先决条件 ASTER是使用TensorFlow r1.4开发和测试的。 更高版本可能无法正常工作。 ASTER需要（版本> = 2.6）。 此外，在Ubu