文件名称：论文研究-基于似物目标的快速行人检测算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:35:32
似物目标检测, 二值化赋范梯度, 方向梯度直方图, 极限学习机
针对传统滑动窗口行人检测速度慢、无效窗口数量大和识别率低的问题，提出基于似物目标的快速行人检测算法。该算法首先使用改进的二值化赋范梯度算法生成目标候选集，再利用NDOG特征描述子计算目标特征。通过在INRIA和Caltech-USA两个行人数据库的分析实验，证明该算法可有效减少待检测窗口数量，提高特征表示能力，且计算时间显著降低，使用线性支持向量机作为分类器可获得较高的行人检测率。