文件名称：深度学习目标检测文档.docx
文件大小：13KB
文件格式：DOCX
更新时间：2023-03-04 09:36:47
深度学习
一、 基于yolo的深度学习目标检测 1、 深度学习发展 简述深度学习的发展历程即可， 2、 目标检测简述 a) 介绍目标检测的发展历程 写出深度学习关键的时间节点即可，比如九几年开始，12年alexnet imagnet等等发展即可 b) Fasterrcnn介绍 算法介绍，该算法是经典算法，一般从该算法入手介绍，两阶段算法的经典网络 c) Ssd介绍 单阶段算法的经典网络，经常与fasterrcnn对比，前者识别率高，但是速度慢，后者速度快，但是识别率低一点。 d) Yolo介绍 比较注明的darknret网络，在速度和识别率做了很好的优化，是目前使用的比较经典的网络结构 3、 Yolo算法实现及其原理 4、 Yolo制作数据集和训练自己的数据步骤 该步骤和方法我会给您两个单独的文档，里面写着数据制作和训练的步骤 5、 算法实验结果 Yolo算法训练出的目标检测的结果，有实验不足，可以对比ssd和fasterrcnn的算法结果，以此来突出yolo算法的高识别率和快速识别 6、 本章小结 Yolo算法达到的实验结果