深度学习目标检测文档.docx

时间:2023-03-04 09:36:47
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文件名称:深度学习目标检测文档.docx
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更新时间:2023-03-04 09:36:47
深度学习 一、 基于yolo的深度学习目标检测 1、 深度学习发展 简述深度学习的发展历程即可, 2、 目标检测简述 a) 介绍目标检测的发展历程 写出深度学习关键的时间节点即可,比如九几年开始,12年alexnet imagnet等等发展即可 b) Fasterrcnn介绍 算法介绍,该算法是经典算法,一般从该算法入手介绍,两阶段算法的经典网络 c) Ssd介绍 单阶段算法的经典网络,经常与fasterrcnn对比,前者识别率高,但是速度慢,后者速度快,但是识别率低一点。 d) Yolo介绍 比较注明的darknret网络,在速度和识别率做了很好的优化,是目前使用的比较经典的网络结构 3、 Yolo算法实现及其原理 4、 Yolo制作数据集和训练自己的数据步骤 该步骤和方法我会给您两个单独的文档,里面写着数据制作和训练的步骤 5、 算法实验结果 Yolo算法训练出的目标检测的结果,有实验不足,可以对比ssd和fasterrcnn的算法结果,以此来突出yolo算法的高识别率和快速识别 6、 本章小结 Yolo算法达到的实验结果

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