文件名称：BMW-YOLOv4-Inference-API-CPU：这是使用Yolov4和Yolov3 Opencv的无代码对象检测推理API的存储库
文件大小：16.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-20 10:14:50
api docker opencv deep-neural-networks cpu
适用于Windows和Linux的YOLO v4-v3 CPU推理API 这是使用Yolov4和Yolo v3 Opencv的对象检测推理API的存储库。 推理REST API在CPU上运行，不需要使用任何GPU。 Windows和Linux操作系统均支持该功能。 可以在此API中部署使用我们的培训Yolov4或Yolov3存储库训练的模型。 可以同时加载和使用多个对象检测模型。 可以使用docker或docker swarm部署此仓库。 请仅在需要以下情况时使用docker swarm ： 在API容器方面提供冗余：如果容器发生故障，传入的请求将被重定向到另一个正在运行的实例。 容器之间的协调：Swarm将在API之间进行协调，并选择其中一个以监听传入的请求。 扩展推理服务，以便获得更快的预测，尤其是在该服务上有流量时。 如果不需要上述任何要求，只需使用docker即可。 先决条件 作业系统： Ubuntu 16.04 / 18.04 Windows 10专业版/企业版 码头工人 检查先决条件 要检查是否已安装docker-ce： docker --versi
【文件预览】：
BMW-YOLOv4-Inference-API-CPU-master
----models()
--------.gitignore(72B)
----docs()
--------yolocpu2.png(31KB)
--------2.gif(2.24MB)
--------1.gif(1.02MB)
--------3.gif(3.26MB)
--------uml()
--------4.gif(9.48MB)
--------yolocpu.png(15KB)
--------swagger_endpoints.png(56KB)
--------CPU40req.png(23KB)
--------CPU20req.png(23KB)
----README-docker_swarm.md(3KB)
----cpu-inference.yaml(288B)
----LICENSE(2KB)
----src()
--------.DS_Store(6KB)
--------main()
----docker()
--------requirements.txt(105B)
--------dockerfile(2KB)
----install_prerequisites.sh(664B)
----.gitignore(7B)
----README.md(7KB)
----models_hash()
--------model_hash.json(2B)