文件名称：Object-Detection-YOLOv2-Darkflow
文件大小：16.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 05:04:49
deep-learning image-classification object-detection yolov2 JupyterNotebook
在使用YOLOv2进行目标检测 介绍 这本笔记本不是关于训练自己的数据的。 但是，本笔记本介绍了如何在数据上使用YOLOv2。 它显示了从数据（图像）中获取输入，然后为图像上的本地化对象输出预定义标签的过程。 完成笔记本后，我将介绍如何在单独的笔记本中完成培训过程。 内容 YOLO实施参考 导入依赖 建立模型 获得检测到的物体的结果 围绕物体装箱 在视频中装箱并输出视频
【文件预览】：
Object-Detection-YOLOv2-Darkflow-master
----weights.PNG(22KB)
----YOLO-practice.ipynb(1.28MB)
----capture.PNG(1.48MB)
----cfg()
--------tiny-yolo.cfg(1KB)
--------extraction.cfg(2KB)
--------coco.names(625B)
--------v1.1()
--------tiny-yolo-voc.cfg(1KB)
--------v1()
--------yolo.cfg(3KB)
--------yolo-voc.cfg(2KB)
--------tiny-yolo-4c.cfg(1KB)
--------extraction.conv.cfg(2KB)
----sample_img()
--------sample_multiple_objects.jpg(101KB)
----README.md(746B)
----sample_video()
--------test_video.mp4(14.13MB)