VAULT:使用UMI进行长期阅读技术的变异分析(VAULT)

时间:2021-03-17 15:34:32
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文件名称:VAULT:使用UMI进行长期阅读技术的变异分析(VAULT)
文件大小:1.66MB
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更新时间:2021-03-17 15:34:32
Python 瓦特 使用UMI进行长期阅读技术的变异分析(VAULT) VAULT是一种用于分析标记有UMI的读取的工具,适用于容易出错的长读取和准确的单端/配对端短读取。 更多详细信息: 安装 先决条件 Anaconda( )或Miniconda( )。 例如,用户可以下载并安装以下Anaconda3软件包: wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 下载VAULT软件包 git clone https://github.com/milesjor/VAULT.git cd ./VAULT/ 安装所有必需的模块 conda env create --name vault --file ./tools/vault_e
【文件预览】:
VAULT-master
----.gitignore(43B)
----vault(222B)
----__init__.py(0B)
----arguments.py(10KB)
----LICENSE(34KB)
----.DS_Store(10KB)
----check_umi.sh(6KB)
----tools()
--------vaf_calculator.py(6KB)
--------__init__.py(147B)
--------extract_mapped_reads.py(5KB)
--------snv_location.py(2KB)
--------read_length_filter.py(1KB)
--------vault_env.yaml(198B)
--------filter_sv.py(2KB)
--------pS_pN_count.py(4KB)
--------vcf_to_matrix.py(2KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------vertebrate_mitochondrial_code.txt(395B)
--------change_VCF_pos.py(4KB)
--------draw_circos.py(18KB)
--------umi_group_filter.py(7KB)
--------call_consensus.py(9KB)
----vault_main.py(24KB)
----README.md(11KB)
----example()
--------reference.fa.fai(32B)
--------reference.fa(7KB)
--------nanopore_reads.fastq.gz(1.16MB)
--------pic()
----variants_calling.py(5KB)
----_version.py(28B)
----.gitattributes(66B)

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