文件名称：集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost实战代码合集.zip
文件大小：213KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-13 08:55:48
机器学习算法 机器学习
00_随机森林案例一：宫颈癌预测. 01. Bagging&Boosting算法应用在回归模型中 02_Adaboost案例一：Adaboost分类算法 03_Adaboost案例二：Adaboost API algorithm参数取值比较
【文件预览】：
02_Adaboost案例一：Adaboost分类算法.ipynb
-1. Bagging&Boosting算法应用在回归模型中.ipynb
datas
----boston_housing.data(48KB)
----yinzi.csv(591B)
----newdata.csv(176KB)
----iris.data(4KB)
----risk_factors_cervical_cancer.csv(100KB)
03_Adaboost案例二：Adaboost API algorithm参数取值比较.ipynb
01_随机森林案例一：宫颈癌预测.ipynb