文件名称：Pothole_Detection:使用Masked-RCNN的坑洞检测
文件大小：5.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 16:55:36
Python
未来发展 建筑学 一般流程 视频输出 坑洼部署 坑洼探测系统的部署环境 Sagemaker部署说明 将定制的机器学习包部署到sagemaker。 有很多活动部件。 让我们通过标准的工作流程。 Docker镜像 关键组件是使您的设置能够正确使用docker进行编译。 安装Docker并使用docker run hello-world测试hello world示例，您应该看到“来自Docker的Hello ！！此消息表明您的安装似乎正常工作”。 运行以下标准命令以在本地验证设置： Docker build -t trial1 . 它将构建环境并下载大型模型 Docker run -p 80:8080 trial1 serve . 这将在本地启动docker容器。 运行[serve]程序/命令，该命令将启动wsgi和predictor.py Flask处理程序。 •注意：如果收到错误“
【文件预览】：
Pothole_Detection-master
----build_and_push.sh(1KB)
----License.md(1KB)
----Dockerfile(4KB)
----lambda_handler.py(3KB)
----pothole_base()
--------predictor.py(3KB)
--------nginx.conf(687B)
--------pothole()
--------train(3KB)
--------settings.ini(87B)
--------wsgi.py(202B)
--------serve(3KB)
--------video_markup.py(10KB)
----local_test()
--------ping.sh(96B)
--------input.json(126B)
--------predict.sh(356B)
--------serve_local.sh(92B)
--------test_dir()
----README.md(5KB)