基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用

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文件名称：基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用
文件大小：713KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-16 17:32:17
Gabor小波变换 主成分分析（PCA） 线性判别分析（LDA） 人脸识别 针对人脸识别中的特征提取问题，提出一种新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维，再利用LDA实现再次降维，得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。