文件名称：TFJS-object-detection:使用tensorflow.js在浏览器中进行实时自定义对象检测
文件大小：29.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 13:34:15
demo real-time computer-vision custom object-detection
使用TensorFlow.js在浏览器中进行实时对象检测 该存储库是教程的一部分。 要更好地了解如何创建自定义对象检测模型，请参阅。 这个专案是一个简单的网路应用程式，可使用javascript载入TensorFlow.js图层格式的模型，并执行实时推断，从PC或行动摄影机撷取影片。 袋鼠检测器已作为演示进行了培训，但是按照可以识别任何对象，并且其结果将类似于以下所示： 在Glitch上提供了现场演示： 入门 使用kaggle上可用的训练了保存在models/kangaroo-detector中的models/kangaroo-detector ： 您可以训练自己的模型，将其上传到model文件夹中并加载。 服务模型 为了使模型可用，必须在load_model函数中定义如何加载模型（文件src>index.js中的10-15行）。 有两种选择。 第一种选择是在本地创建HTTP
【文件预览】：
TFJS-object-detection-master
----public()
--------index.html(1KB)
----models()
--------kangaroo-detector()
----src()
--------styles.css(59B)
--------index.js(5KB)
----README.MD(4KB)
----LICENSE(11KB)
----git_media()
--------webcam.gif(5.54MB)
--------dataset.png(251KB)
--------kangaroo-demo.gif(6.55MB)
--------header.png(337KB)
--------homepage.png(116KB)
----.gitignore(19B)
----package-lock.json(716KB)
----package.json(734B)