Python-在TensorFlow中实现更清晰更简单的同步AdvantageActorCriticA2C

时间:2022-08-30 21:16:45
【文件属性】:

文件名称:Python-在TensorFlow中实现更清晰更简单的同步AdvantageActorCriticA2C

文件大小:115KB

文件格式:ZIP

更新时间:2022-08-30 21:16:45

Python开发-机器学习

在TensorFlow中实现更清晰,更简单的同步 Advantage Actor Critic(A2C)


【文件预览】:
A2C-master
----.gitignore(1KB)
----models()
--------base_policy.py(502B)
--------model.py(5KB)
--------cnn_policy.py(3KB)
----LICENSE(11KB)
----layers.py(22KB)
----utils()
--------lr_decay.py(650B)
--------variables_saver.py(1KB)
--------utils.py(3KB)
----README.md(5KB)
----A2C.py(4KB)
----config()
--------pong.json(383B)
--------breakout.json(391B)
----figures()
--------plot.png(70KB)
--------a3c_vs_a2c.png(29KB)
----base_train.py(3KB)
----main.py(941B)
----envs()
--------gym_env.py(1KB)
--------monitor.py(2KB)
--------base_env.py(913B)
--------atari_wrappers.py(6KB)
--------subproc_vec_env.py(3KB)
--------env_summary_logger.py(2KB)
----train.py(9KB)

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