文件名称：注意语义网的图像分割
文件大小：3.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 18:03:38
JupyterNotebook
注意语义网的图像分割 U-Net的PyTorch实施带有注意门，用于使用TGS盐识别挑战数据集分割盐矿。 参考文献： Oktay等人，2018，注意Unet-注意U-Net：学习在哪里寻找胰腺， //arxiv.org/abs/1804.03999
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semantic-image-segmentation-with-attention-unet-master
----.gitignore(29B)
----torchsummary.py(5KB)
----README.md(397B)
----.vscode()
--------settings.json(110B)
----dataset.py(3KB)
----semantic-segmentation.ipynb(2.39MB)
----trainer.py(6KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------semantic-segmentation-checkpoint.ipynb(2.39MB)
----utils.py(7KB)
----main.py(5KB)
----callbacks.py(8KB)
----model.py(4KB)
----_utils.py(930B)