文件名称：deepLearn:使用TensorFlow练习
文件大小：70.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 20:13:27
JupyterNotebook
用于图像动画的一阶运动模型 该存储库包含Aliaksandr Siarohin， ， ， 和的论文的源代码。 动画示例 左侧的视频显示了驾驶视频。 每个数据集右侧的第一行显示了源视频。 最下面一行包含动画序列，这些动画序列具有从驾驶视频传输的运动以及从源图像获取的对象。 我们为每个任务训练了一个单独的网络。 VoxCeleb数据集 时尚数据集 MGIF数据集 安装 我们支持python3 。 要安装依赖项，请运行： pip install -r requirements.txt YAML配置 每个dataset都有一个config/dataset_name.yaml文件（ config/dataset_name.yaml ）。 请参阅config/taichi-256.yaml以获取每个参数的描述。 训练有素的检查站 可以在以下链接下找到检查点： 或 。 动画演示 要运行演示，请下载
【文件预览】：
deepLearn-master
----Dockerfile(471B)
----.gitignore(27B)
----frames_dataset.py(7KB)
----README.md(8KB)
----sup-mat()
--------absolute-demo.gif(5.34MB)
--------vox-teaser.gif(37.55MB)
--------mgif-teaser.gif(3.05MB)
--------fashion-teaser.gif(10.74MB)
--------face-swap.gif(14.47MB)
--------relative-demo.gif(5.28MB)
----animate.py(4KB)
----logger.py(8KB)
----train.py(4KB)
----.dockerignore(23B)
----reconstruction.py(3KB)
----config()
--------vox-adv-256.yaml(2KB)
--------nemo-256.yaml(2KB)
--------vox-256.yaml(2KB)
--------taichi-adv-256.yaml(6KB)
--------taichi-256.yaml(6KB)
--------fashion-256.yaml(2KB)
--------mgif-256.yaml(2KB)
--------bair-256.yaml(2KB)
----requirements.txt(420B)
----modules()
--------discriminator.py(3KB)
--------util.py(8KB)
--------model.py(11KB)
--------dense_motion.py(5KB)
--------generator.py(4KB)
--------keypoint_detector.py(3KB)
----LICENSE.md(18KB)
----demo.ipynb(1.45MB)
----augmentation.py(12KB)
----sync_batchnorm()
--------comm.py(4KB)
--------batchnorm.py(13KB)
--------unittest.py(835B)
--------replicate.py(3KB)
--------__init__.py(449B)
----crop-video.py(6KB)
----demo.py(7KB)
----data()
--------taichi256.csv(4KB)
--------taichi-loading()
--------bair256.csv(1KB)
----run.py(3KB)