文件名称：audiomentations:用于音频数据增强的 Python 库。 灵感来自专辑。 对机器学习有用
文件大小：1.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-23 18:22:57
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听音 用于音频数据增强的 Python 库。 灵感来自。 对深度学习有用。 在 CPU 上运行。 支持单声道音频和。 可以集成到训练管道中，例如 Tensorflow/Keras 或 Pytorch。 帮助人们在 Kaggle 比赛中获得世界一流的成绩。 被制造下一代音频产品的公司使用。 需要支持 GPU 的 Pytorch 替代品吗？ 查看！ 设置 pip install audiomentations 可选要求 某些功能具有额外的依赖性。 可以通过运行安装额外的 python 包依赖项 pip install audiomentations[extras] 特征 额外的依赖 快速加载 24 位 wav 文件 wavio LoudnessNormalization pyloudnorm Mp3Compression ffmpeg和 [ pydub或lameenc ]
【文件预览】：
audiomentations-master
----.coveragerc(76B)
----audiomentations()
--------core()
--------augmentations()
--------__init__.py(584B)
----packaging.md(563B)
----pytest.ini(78B)
----tests()
--------test_utils.py(1KB)
--------test_time_mask.py(3KB)
--------test_compose.py(3KB)
--------test_gain.py(2KB)
--------test_resample.py(778B)
--------test_load_sound_files.py(7KB)
--------test_time_stretch.py(2KB)
--------utils.py(560B)
--------test_shift.py(6KB)
--------test_mp3_compression.py(3KB)
--------test_impulse_response.py(2KB)
--------test_add_background_noise.py(4KB)
--------test_tanh_distortion.py(2KB)
--------test_pitch_shift.py(2KB)
--------test_polarity_inversion.py(1KB)
--------test_frequency_mask.py(3KB)
--------test_trim.py(760B)
--------test_loudness_normalization.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_clipping_distortion.py(1KB)
--------test_low_pass_filter.py(934B)
--------test_add_short_noises.py(7KB)
--------test_gaussian_noise.py(946B)
--------test_clip.py(1KB)
--------test_spec_frequency_mask.py(7KB)
--------test_spec_compose.py(2KB)
--------test_spec_channel_shuffle.py(3KB)
--------test_gaussian_snr.py(5KB)
--------test_normalize.py(2KB)
--------test_reverse.py(1KB)
--------test_transforms_interface.py(480B)
--------test_high_pass_filter.py(938B)
--------test_band_pass_filter.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(246B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----.codecov.yml(23B)
----.circleci()
--------config.yml(1KB)
----demo()
--------perfect-alley1.ogg(58KB)
--------short_noises()
--------stereo_24bit.WAV(105KB)
--------almost_silent()
--------mono_float64.wav(256B)
--------demo.py(8KB)
--------stereo_16bit.wav(70KB)
--------acoustic_guitar_0.wav(275KB)
--------signed_24bit.wav(160KB)
--------ms_adpcm.wav(448KB)
--------ir()
--------bus.opus(4KB)
--------silence()
--------background_noises()
--------testing.m4a(82KB)
--------mono_int24.wav(110B)
--------digital_silence()
--------mono_int32.wav(132B)
----README.md(26KB)