文件名称：abracadabra:声音识别
文件大小：575KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 17:23:40
JupyterNotebook
abracadabra：Python中的声音识别 阿巴拉卡达布拉·沙赞 abracadabra是用Python编写的声音识别器。 它是Shazam论文的一种实现：。 在阅读。 你可以用它做什么？ abracadabra的工作方式类似于Shazam。 您可以先注册歌曲，然后再使用计算机的麦克风来识别正在播放的歌曲。 它可以（作为另一个系统的一部分）用于： 使用音频对齐同一事件的多个视频 删除音乐库中的重复数据 安装 首先，克隆或下载此存储库： git clone https://github.com/notexactlyawe/abracadabra.git 接下来，安装abracadabra所依赖的依赖项。 在Ubuntu上，您可以使用以下代码行安装它们： sudo apt-get install gcc portaudio19-dev python3-dev ffmpeg 现在
【文件预览】：
abracadabra-master
----README.rst(3KB)
----results.csv(166KB)
----abracadabra()
--------storage.py(4KB)
--------recognise.py(6KB)
--------fingerprint.py(5KB)
--------__init__.py(163B)
--------record.py(5KB)
--------scripts()
----docs()
--------conf.py(2KB)
--------make.bat(795B)
--------requirements.txt(1KB)
--------usage()
--------contributing()
--------readme.rst(27B)
--------Makefile(745B)
--------index.rst(511B)
--------source()
----Hyperparameter search.ipynb(308KB)
----Samples()
--------test.wav(554KB)
--------336878__klavo1985__no-mans-land-ww-one-music-by-kris-klavenes-on-keyboard-played.wav(132B)
--------337443__nemaavla__greek-rumba.wav(132B)
--------337146__erokia__timelift-rhodes-piano.wav(133B)
--------336739__astronautchild__goddog.wav(133B)
--------337047__astronautchild__mexican-shoes-at-the-doors-of-sky.wav(133B)
--------README.md(598B)
--------336858__notembug__matt-s-emotional-ambient-synthscape-100-bpm.wav(133B)
--------337653__hmmm101__pixel-song-19.wav(132B)
--------337461__erokia__ambient-wave-5-streched.wav(133B)
----settings.py(2KB)
----requirements.txt(2KB)
----setup.py(413B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(78B)
----Tests()
--------__init__.py(0B)
----.gitattributes(42B)