【文件属性】：
文件名称：Awesome-Learning-with-Label-Noise:精选的带有噪音标签的学习资源列表
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-28 14:59:27
deep-neural-networks noisy-data label-noise noisy-labels unreliable-labels
标签噪声学习
A curated list of resources for Learning with Noisy Labels
论文和代码
2008年NIPS-谁的选票应该更多：未知专业贴标商对标签的最佳整合。
2009-ICML-在多位专家的监督下学习：每个人都撒谎时值得信任的人。
2011年NIPS-减轻贝叶斯众包偏见。
2012-ICML-学习从嘈杂的数据标记航空图像。
2013-NIPS-学习多个标签。
2013-NIPS-带有噪音标签的学习。
2014-ML-向具有不同专业知识的多个注释者学习。 [纸]
2014年-标签噪声综合介绍。 [纸]
2014年调查-标签噪声存在下的分类：一项调查。 [纸]
2014年-使用深度神经网络从嘈杂的标签中学习。 [纸]
2015-ICLR_W-训练带有噪声标签的卷积网络。 [纸张] [代码]
2015
【文件预览】：
Awesome-Learning-with-Label-Noise-master
----README.md(42KB)