文件名称：论文研究-基于混合运动估计方法的视觉里程计.pdf
文件大小：788KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-06 05:09:16
论文研究
由于RGB-D相机深度信息范围有限且易受噪声影响，为了提高其视觉里程计的精度，提出一种基于混合3D-3D和3D-2D运动估计方法的视觉里程计。使用基于RICP算法（RANSAC-ICP）的3D-3D模型，并结合3D-2D运动模型，将深度信息缺失的二维特征点添加到估计方法中，充分利用了图像信息，提高了匹配准确率。综合考虑了关键帧和前一帧的地图信息进行迭代估计，增加了匹配点对数量，提供了更多约束信息。在该混合运动估计方法的基础上，结合稀疏光束平差法SBA对位姿估计结果进行优化，达到定位精度高、积累误差小的效果。在基于Kinect相机的移动平台上进行了验证，结合离线和在线实验表明，该方法满足实时性同时有效地提高了定位精度。