文件名称：Primate_Visual_System:灵长类动物视觉系统早期阶段的模型，包括视网膜，LGN和初级视觉皮层（V1）
文件大小：145KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 23:39:30
Python
灵长类视觉系统 视觉系统的描述性模型对于理解视网膜神经元如何将视觉刺激转换为神经React至关重要。 随着神经成像技术的最新发展，越来越多的生理数据的可用性和当前的计算能力，我们现在拥有强大的资源来开发生物学上更现实的大脑模型。 在此项目中，我们实现了V1中的灵长类动物视网膜，LGN和4C-Beta层的二维网络模型，该模型使用基于电导的神经元。 该模型旨在为神经科学家提供一个现实的模型，该模型的模型已根据灵长类*凹的数据进行了精心调整，其模型各个阶段的响应均能充分再现神经元的行为，重点是了解如何处理颜色信息。 该模型是研究工作的结果，其相关出版物为： Martinez-Cañada，P.，Morillas，C.，Pelayo，F.（2018）。 灵长类视觉系统的神经网络模型：视网膜，LGN和V1中的颜色机制。 在国际神经系统杂志上。 接受出版。 Martinez-Cañada，P.
【文件预览】：
Primate_Visual_System-master
----simulation()
--------retina()
--------thalamocortical_system()
--------spikes.py(11KB)
--------data_analysis.py(23KB)
----README.md(4KB)
----networks()
--------thalamocortical_system.py(55KB)
--------retina.py(25KB)
----LICENSE(34KB)
----models()
--------cone_VanHateren.py(5KB)
--------retina_AII_amacrine()
--------retina_ganglion_cell()
--------linear_Filter.py(4KB)
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----data()
--------retina()
--------thalamocortical_system()