文件名称：UNMaSk:DCIS分段管道的存储库
文件大小：1.1GB
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更新时间：2024-06-01 17:32:20
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UNMaSk：通过深度学习揭开导管癌的免疫微生态学面纱。 背景 导管原位癌（DCIS）是浸润性导管癌（IDC）的非强制性前体。 它是最常见的乳腺X射线摄影术检测到的乳腺癌，但是，预测DCIS向IDC的进展仍然是主要的临床挑战。 最近的一项研究将DCIS到IDC的演进分为四个模型，突出了其异质性。 各个DCIS导管/通道的进化潜力可能会大大不同，这不仅取决于其遗传突变，还取决于微环境选择压力。 然而，鉴于复杂的空间导管结构，单个DCIS导管及其周围微环境之间的生态动力学很难用肉眼测量。 这些最终限制了我们研究微环境对肿瘤进化和进展的影响的能力。 目的 我们的主要目标是：（1）开发和验证可准确检测和分割各个DCIS管道的计算管道； （2）使用有关TIL的H＆E和IHC的空间统计来表征每个DCIS管道的免疫微生态； （3）测试纯DCIS样品与IDC患者的DCIS样品之间的DCIS微生态学差异（与