文件名称：车辆检测分类速度
文件大小：1.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 12:53:44
Python
车辆检测，跟踪，车牌号识别和速度估算 目录 1.任务 车辆检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车辆属性识别 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌号识别 提取每个文本ROI，然后将它们传递到Tesseract （一种非常流行的OCR引擎）中 车辆追踪 将ID分配给生成的跟踪边界框 速度计算 跟踪的车辆在每秒内移动的距离（ROI框的长度）（视频的每秒帧数/车辆在ROI框内的帧数） 将结果存储在SQlite数据库和Excel文件中 2.视频源 获取样本视频源 3.运行项目（Windows用户） 克隆回购： git clone https://github.com/https://github.com/msh8261/Vehicle-Detection-Classification-Speed.git cd（更改目录）进
【文件预览】：
Vehicle-Detection-Classification-Speed-main
----.gitignore(227B)
----README.md(2KB)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------typeClassify.py(611B)
--------plateNumRecog.py(1KB)
--------api.py(8KB)
--------config.py(1KB)
--------utils.py(2KB)
--------tracker.py(5KB)
--------speed.py(459B)
--------__init__.py(2B)
--------gui.py(5KB)
--------database.py(525B)
----output()
--------img.png(1.58MB)
--------database.db(788KB)
--------database.xlsx(24KB)
----requirements.txt(469B)
----run.py(903B)