文件名称：EfficientNetv2_TensorRT_int8:EfficientNetv2 TensorRT int8
文件大小：32.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 13:47:22
tensorrt efficientnetv2 Python
EfficientNetv2_TensorRT_int8 EfficientNetv2模型实现来自 环境配置 ubuntu：18.04 cuda：11.0 cudnn：8.0 tensorrt：7.2.16 OpenCV：3.4.2 cuda，cudnn，tensorrt和OpenCV安装包可以从如下链接下载: 链接: 密码: b88e cuda安装 如果系统有安装驱动，运行如下命令卸载 sudo apt-get purge nvidia* 禁用nouveau，运行如下命令 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在末尾添加 blacklist nouveau 然后执行 sudo update-initramfs -u chmod +x cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run sudo ./cuda_11.0.2_450.5
【文件预览】：
EfficientNetv2_TensorRT_int8-master
----utils.py(2KB)
----effnetv2_tensorrt_int8()
--------models()
--------include()
--------test_imgs()
--------effnetv2_infer.cc(8KB)
--------CMakeLists.txt(1KB)
----test.py(4KB)
----train.py(15KB)
----netron_effnetv2.py(58B)
----effnetv2_tensorrt_int8_tools()
--------util_trt.py(3KB)
--------calibrator.py(2KB)
--------convert_trt_quant.py(3KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(4KB)
----effnetv2.py(5KB)
----export_onnx.py(1KB)