文件名称：ETL_Project：ETL项目：超级碗广告
文件大小：204KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 01:58:34
JupyterNotebook
ETL_Project：超级碗广告 佩里·雷诺兹（Perry Reynolds）和LaTisha Habersham 现状：ETL（提取，转换和加载） 经过数月从数据分析训练营学习各种技能后，我们被要求完成一个ETL（提取，转换和加载）项目。 我们随机配对为队友。 作为一个团队，我们被要求做以下事情： 任务 ETL（提取，转换和加载） 作为一个团队，我们必须集思广益以找出答案； 您将从中提取数据的来源。 此数据所需的转换类型（清理，合并，过滤，聚合等）。 将数据加载到的最终生产数据库的类型（关系或非关系）。 生产数据库中将使用的最终表或集合。 处理数据时，能够执行ETL的重要性至关重要。 我们必须学习研究来自众多来源的数据，进行清理和转换，然后将新数据写入数据库进行存储。 目的是让您轻松创建ETL。 行动 摘录：我们的原始数据源以及如何格式化数据。 1. Kaggle数据集
【文件预览】：
ETL_Project-main
----.gitignore(2KB)
----superbowl_pd.ipynb(137KB)
----README.md(4KB)
----ETL_Project.sql(420B)
----Data()
--------superbowl.csv(6KB)
--------superbowl-ads.csv(85KB)
----kaggle.png(4KB)
----Superbowl_Ad.jpg(144KB)
----LaTisha()
--------HAB_ETL_Project.sql(319B)
--------Hab_Superboawl Ads.ipynb(4KB)