文件名称：Cat-vs-Dog-Kaggle
文件大小：385.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 19:07:15
Python
猫与狗的混蛋 目录 吉特 适用于MacOS 对于Windows 对于Linux 克隆存储库 下载Pycharm IDE 关于该项目 此项目是在Deepraarning.ai上进行的Coursera专业化深度学习完成后创建的，目的是应用从卷积神经网络课程中学到的概念和技术。 安装 吉特 适用于MacOS 对于Windows 对于Linux 克隆存储库 使用VS Code或Pycharm IDE 在VS Code中设置版本控制 用法 发展总结 这个项目开始于不断地比较和交叉引用多个资源，以了解构造项目的不同方法，实现数据预处理的不同方法以及决定使用这些方法的原因。 首先，将标记的训练图像和未标记的测试图像预处理为64x64 px图像，并分别保存到train.npy和test.npy文件中。这样做是为了执行numpy数组切片，以将训练数据分为单独的训练，验证和测试集。从模型0到模型16，对项目