SVM与Logistic回归模型比较及SVM应用于多分类问题源码-svm.zip

【文件属性】：
文件名称：SVM与Logistic回归模型比较及SVM应用于多分类问题源码-svm.zip
文件大小：130KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-01-18 11:06:44
机器学习 SVM 多分类 Logistic回归 包含数据线性可分与数据线性不可分数据，与Logistic回归比较及SVM应用于多分类问题等！包含生成数据集与真实数据集、数据集分为线性可分与线性不可分数据、二维及多维数据均适用！！！

【文件预览】：
svm
----resultLabel(799B)
----result(2KB)
----three-dimensionality-svm.py(880B)
----test.txt(3KB)
----two-dimensionality-logistic.py(5KB)
----iris-data.py(969B)
----Iris Data Set.png(66KB)
----resultData(3KB)
----venv()
--------Include()
--------Scripts()
--------Lib()
--------pyvenv.cfg(72B)
----testSetRBF.txt(3KB)
----mytil-svm.py(3KB)
----svm-data.py(2KB)
----testSetRBF2.txt(3KB)
----logistic.py(6KB)
----.idea()
--------workspace.xml(7KB)
--------svm.iml(441B)
--------misc.xml(188B)
--------modules.xml(265B)
--------inspectionProfiles()
----svm-smo.py(8KB)
----data216x197.npy(333KB)
----testSet.txt(2KB)
----svm-mutilclass.py(5KB)
----data.txt(34KB)
----svmMLiA.py(11KB)