文件名称：libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包（内附C/Java/python三版，可运行在Windows/Unix/Linux平台）
文件大小：551KB
文件格式：GZ
更新时间：2012-12-20 04:07:14
SVM 支持向量机 林智仁 libsvm 分类
LIBSVM 是*大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包，可以方便的在Windows 或UNIX 平台下使用，也便于科研工作者根据自己的需要进行改进（譬如设计使用符合自己特定问题需要的核函数等）。另外还提供了WINDOWS 平台下的可视化操作工具SVM-toy，并且在进行模型参数选择时可以绘制出交叉验证精度的等高线图。
【文件预览】：
libsvm-2.9
----COPYRIGHT(1KB)
----svm-scale.c(7KB)
----windows()
--------svm-train.exe(135KB)
--------svm-toy.exe(142KB)
--------svm-scale.exe(81KB)
--------python()
--------svm-predict.exe(107KB)
----FAQ.html(66KB)
----java()
--------libsvm.jar(49KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------svm_scale.java(9KB)
--------svm_predict.java(4KB)
--------svm_toy.java(11KB)
--------test_applet.html(81B)
--------libsvm()
--------Makefile(624B)
----heart_scale(27KB)
----svm.h(2KB)
----svm-toy()
--------windows()
--------qt()
--------gtk()
----svm-predict.c(5KB)
----svm-train.c(8KB)
----README(22KB)
----tools()
--------easy.py(3KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------grid.py(11KB)
--------README(5KB)
--------subset.py(3KB)
----svm.cpp(61KB)
----Makefile(497B)
----python()
--------svm.py(8KB)
--------test_cross_validation.py(630B)
--------cross_validation.py(1KB)
--------svmc_wrap.c(176KB)
--------svm_test.py(2KB)
--------svmc.i(3KB)
--------README(6KB)
--------setup.py(606B)
--------Makefile(587B)
----Makefile.win(1KB)