文件名称：支持向量机，SVM，PSVM（概率支持向量机）（libsvm-3.22）0
文件大小：4.27MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-05-05 08:37:37
matlab，SVM
能具体实现支持向量机分类、聚类，训练和测试，支持高斯分布的训练和测试
【文件预览】：
libsvm-3.22
----Makefile.win(1KB)
----svm-train.c(9KB)
----svm-toy()
--------gtk()
--------windows()
--------qt()
----svm-scale.c(8KB)
----tools()
--------grid.py(15KB)
--------README(7KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------subset.py(3KB)
--------easy.py(3KB)
----svm-predict.c(5KB)
----python()
--------svm.py(9KB)
--------svmutil.py(8KB)
--------README(12KB)
--------Makefile(32B)
----matlab()
--------gaus_fit.m(862B)
--------GSE68086_TEP_data_matrix.txt(34.18MB)
--------PSVM.m(3KB)
--------make.m(888B)
--------evaluation_parameter.asv(549B)
--------svmpredict.mexw64(24KB)
--------20180410-徐硕-论文复现代码.rar(6KB)
--------svmtrain.c(12KB)
--------svmpredict.c(10KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------MFRB.m(5KB)
--------SVM.m(2KB)
--------bayesian_decision.m(590B)
--------Euclidean_Distance.m(134B)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------libsvmwrite.mexw64(10KB)
--------SVMcg.m(2KB)
--------PSVM.asv(3KB)
--------SVM.asv(2KB)
--------README(10KB)
--------libsvmread.mexw64(11KB)
--------heart_scale(27KB)
--------evaluation_parameter.m(549B)
--------svm_model_matlab.c(8KB)
--------MFRB.asv(5KB)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmread.c(4KB)
--------svmtrain.mexw64(62KB)
----windows()
--------svmpredict.mexw64(28KB)
--------libsvm.dll(253KB)
--------svm-scale.exe(162KB)
--------libsvmwrite.mexw64(13KB)
--------libsvmread.mexw64(14KB)
--------svm-toy.exe(222KB)
--------svm-predict.exe(208KB)
--------svmtrain.mexw64(67KB)
--------svm-train.exe(243KB)
----README(28KB)
----svm.h(3KB)
----heart_scale(27KB)
----COPYRIGHT(1KB)
----svm.def(477B)
----java()
--------svm_predict.java(5KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------libsvm.jar(54KB)
--------test_applet.html(81B)
--------libsvm()
--------svm_scale.java(9KB)
--------Makefile(659B)
--------svm_toy.java(12KB)
----Makefile(732B)
----FAQ.html(81KB)
----svm.cpp(64KB)