文件名称:论文研究-利用人工鱼群算法实现基于MP的信号稀疏分解.pdf
文件大小:483KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 16:09:02
信号处理,稀疏分解,匹配追踪,人工鱼群算法
人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
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信号处理,稀疏分解,匹配追踪,人工鱼群算法
人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。