matlab精度检验代码-Source-Space-ICA-for-EEG-and-MEG:Sourc-spaceICAJonmohamadi

时间:2024-06-10 19:42:10
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文件名称:matlab精度检验代码-Source-Space-ICA-for-EEG-and-MEG:Sourc-spaceICAJonmohamadi

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更新时间:2024-06-10 19:42:10

系统开源

matlab精度检验代码适用于EEG和MEG的Source-Space ICA 简而言之,源空间ICA: 源空间ICA是一种通过在传感器空间EEG或MEG的最小方差波束形成后应用奇异值分解和ICA(独立分量分析)来进行脑源定位和时程重建的方法。 与波束赋形和功率映射方法相比,源空间ICA对伪影的鲁棒性强得多,因为它可以区分不同脑源和伪影的活动,并为每一个提供唯一的层析成像。 也就是说,这些伪像具有它们自己的图,并且不会干扰其他来源的图。 对于源的定位,源空间ICA在精度和空间分辨率方面也优于传感器空间ICA。 由源空间ICA标识的每个组件都有其自己的断层扫描图,该图显示了每个体素对该组件做出贡献的程度。 这些文章位于: 关于此存储库: 该存储库包含Matlab代码和样本传感器模板,用于实现用于EEG和MEG源重构的Source-space ICA(Jonmohamadi等人(2014和2016))。 依存关系: 现场旅行工具箱:ftp://ftp.fieldtriptoolbox.org/pub/fieldtrip/ *代码已在Fieldtrip版本20170410上进行了测试。因此,


【文件预览】:
Source-Space-ICA-for-EEG-and-MEG-master
----dataFIC.mat(83.36MB)
----SourceSpaceICA_FacesAndScramble_EEG.m(4KB)
----Subject1_faces_scramb.mat(12.28MB)
----standard_mri.mat(3.09MB)
----README.md(3KB)
----Source_Space_ICA_Beta.m(8KB)
----standard_bem.mat(6.95MB)
----SourceSpaceICA_Demo_EEG.m(9KB)
----SourceSpaceICA_Demo_MEG.m(7KB)

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