文件名称：论文研究-基于IPSO混沌支持向量机的网络流量预测研究.pdf
文件大小：1.55MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:28:15
网络流量预测, 混沌支持向量机, 改进粒子群算法, 遗传算法
针对传统混沌支持向量机参数寻优算法的不足, 提出了一种改进的粒子群IPSO算法。该算法通过延长迭代的开始阶段和最后阶段的搜索时间, 实现了算法的全局搜索与局部搜索能力之间的平衡, 进而优化模型参数, 建立了基于IPSO优化的混沌支持向量机预测模型。应用实例结果表明, 该模型对网络流量预测是有效可行的, 并具有较高的寻优效率、预测精度和较好的稳态性能。