文件名称：capstone_dogs_vs_cats
文件大小：9.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 12:35:51
JupyterNotebook
这是优达学城毕业项目的开题报告 做的是“”的项目 项目报告详见project_report.pdf 结果存储于：prediction/pred_test.csv 运行环境：Ubuntu 16.04.3 opencv 3.3.0 (conda-forge ) h5py 2.7.1 Keras 2.1.2 matplotlib 2.1.0 numpy 1.13.3 pandas 0.21.0 python 3.6.3 scikit-learn 0.19.1 scipy 1.0.0 sklearn 0.0 tensorflow-gpu 1.4.0 tensorflow-tensorboard 0.4.0rc3 执行文件： 以阿拉伯数字开头的jupyter notebook文件为项目需要执行的文件： 1_img_sp
【文件预览】：
capstone_dogs_vs_cats-master
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----1_img_split_and_move.ipynb(555KB)
----env()
--------requirements.txt(1KB)
--------environment.yaml(4KB)
----prediction()
--------sample_submission.csv(111KB)
--------pred_test.csv(306KB)
----4_data_turbo_boost.ipynb(266KB)
----project_report.pdf(2.98MB)
----README.md(2KB)
----5_feature_extract.ipynb(6KB)
----7_prediction_and_unload.ipynb(1.77MB)
----__pycache__()
--------data_process.cpython-36.pyc(1KB)
----report_1_show_CNN.ipynb(12KB)
----2_abnormal_img_detection.ipynb(2.27MB)
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----3_delete_abnormal_img.ipynb(6KB)
----report_2_change_brightness.ipynb(258KB)
----.gitignore(155B)
----project_report.docx(13.95MB)