文件名称：gNet:迷你深度学习库
文件大小：968KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 13:45:56
framework deep-neural-networks deep-learning artificial-intelligence deepl
网络 gNet是一个微型深度学习（DL）库。旨在了解DL的工作原理。它正在CPU上运行。它是用Python语言编写的，并用于： * Numpy for linear algebra calculations * Matplotlib for plottings * Texttable for proper printing of model summary in cmd * wget for download MNIST data * idx2numpy for load MNIST data 一些第三方图书馆。 在开发过程中，检查了Tensorflow，Keras，Pytorch和其他一些库。使用Keras最终用户方法。因此，如果您熟悉Keras，则可以轻松使用gNet。 gNet目前没有很多功能和方法，因为主题是在需要学习时编写的。同样，gNet是个人项目。因此，其发展过程取决于
【文件预览】：
gNet-master
----LICENSE(1KB)
----setup.py(864B)
----README.md(8KB)
----TODO(3KB)
----docs()
--------source()
--------gNet-v0.2.1.pdf(392KB)
----gNet()
--------regularizer.py(4KB)
--------tensor.py(38KB)
--------neuralnetwork.py(32KB)
--------metric.py(3KB)
--------activation_functions.py(6KB)
--------utils.py(5KB)
--------model.py(2KB)
--------__init__.py(21B)
--------optimizer.py(14KB)
--------layer.py(128KB)
--------initializer.py(10KB)
--------loss_functions.py(10KB)
--------tensor_ops.py(26KB)
--------conv_utils.py(3KB)