带惩罚项与随机输人的BP神经网络在线梯度学习算法的收敛性 (2007年)

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文件名称：带惩罚项与随机输人的BP神经网络在线梯度学习算法的收敛性 (2007年)

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更新时间：2024-06-18 13:01:26

自然科学 论文

本文对三层BP神经网络中带有惩罚项的在线梯度学习算法的收敛性问题进行了研究。在网络训练每一轮开始执行之前,对训练样本随机进行重排,以使网络学习更容易跳出局部极小。文中给出了误差函数的单调性定理以及该算法的弱收敛和强收敛性定理。