文件名称：真棒免费的深度学习论文
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更新时间：2024-03-24 00:35:52
真棒免费的深度学习论文 调查回顾 深度学习（2015），Yann LeCun，Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton :sparkles: 神经网络中的深度学习：概述（2015），J。Schmidhuber :sparkles: 代表性学习：回顾与新观点（2013年），Y。Bengio等。 :sparkles: 理论未来 在神经网络中提取知识（2015年），G。Hinton等人。 深度神经网络很容易被愚弄：无法识别图像的高置信度预测（2015年），A。Nguyen等。 深度神经网络中的特征可传递性如何？ （2014），J。Yosinski等。 （Bengio） 为什么E.Erhan等人（无监督的预训练）有助于深度学习（2010年）。 （Bengio） 了解训练深度前馈神经网络的难度（2010年），X。Glorot和Y. Bengio 优化正则化 B.Shahriari等人（2016年）：贝叶斯优化
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