文件名称：离散小波变换dwtmatlab代码-Applied_Mathematics_Capstone_Design:Applied_Mathemati
文件大小：21.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 07:06:16
系统开源
离散小波变换dwt matlab代码Applied_Mathematics_Capstone_Design -Matlab：응용수학캡스톤디자인Alex（Alexnet，Googlenet）：猫与狗的二进制分类 卷积神经网络（CNN）照片 <프로젝트과정> （1）Python으로직접Con（竞赛폴더kaggle_cats_dogs참조） （2）图像增强，训练图像小波变换하였으나准确率가65％ DWT_RGB.m：离散小波变换代码 训练集net googlenet，alexnet적용， 至少是Matlab r2017b版本，使用计算机视觉系统工具箱，图像处理工具箱，神经网络工具箱。 并行计算工具箱，统计和机器学习工具箱 （3）Alexnet准确度：猫：87.04％，狗：83.33％，验证集：猫（77张图像），狗（77张图像） 准确性：猫：92.68％，狗：89.02％，验证集：猫（976张图像），狗（976张图像） （4）Googlenet（由于花费时间，我建议使用GPU比使用CPU更好。） 准确度：93.33％，验证组：猫（77张图像），狗（77张图像）-交叉验证：5，最小批量大小：3
【文件预览】：
Applied_Mathematics_Capstone_Design-master
----Googlenet.pdf(1.24MB)
----Digital_Image_Processing_poster.pdf(986KB)
----CapstoneDesign_result.pdf(3.39MB)
----DWT_RGB.m(2KB)
----Googlenet()
--------wavelet_vald.zip(323KB)
--------googlenet_demo.m(1KB)
--------vald.zip(3.73MB)
----CNN Feature Reduction using Wavelet transform.pdf(733KB)
----README.md(2KB)
----Alexnet()
--------filterRegions.m(818B)
--------alexnet_demo.m(9KB)
--------wavelet_vald.zip(323KB)
--------findPet.m(391B)
--------Hobbes.png(111KB)
--------vald.zip(3.73MB)
--------readAndPreprocessImage.m(347B)
----Alexnet.pdf(7.13MB)
----Discrete_Fourier_Transform.pdf(379KB)