文件名称：Hands-On-Data-Science-for-Marketing:Packt出版的《动手数据科学营销》
文件大小：1.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 04:34:22
JupyterNotebook
营销实践数据科学 这是Packt出版的《 的代码库。 使用Python和R通过机器学习来改善您的营销策略 这本书是关于什么的？ 无论公司规模如何，行业中都越来越多地采用数据科学和机器学习进行市场营销。 通过本书，您将学习实施数据科学技术，以了解营销活动成功与失败的背后驱动力。 本书是一本全面的指南，可帮助您了解和预测客户行为并创建更有效的针对性和个性化营销策略。 本书涵盖以下激动人心的功能： 了解如何使用Python和R计算和可视化营销KPI 通过数据科学掌握推动成功的营销活动的因素 使用机器学习来预测客户参与度和终生价值 提出客户最有可能购买的产品建议 了解如何使用A / B测试来更好地制定营销决策 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： # total number of conve
【文件预览】：
Hands-On-Data-Science-for-Marketing-master
----Chapter07()
--------python()
--------R()
----Chapter03()
--------python()
--------R()
----Chapter08()
--------python()
--------R()
----Chapter06()
--------python()
--------R()
----Chapter01()
--------python()
--------R()
----Chapter05()
--------python()
--------R()
----Chapter09()
--------python()
--------R()
----LICENSE(1KB)
----Chapter04()
--------python()
--------R()
----Chapter11()
--------python()
--------R()
----Chapter12()
--------python()
--------R()
----Chapter10()
--------python()
--------R()
----README.md(5KB)
----Chapter02()
--------python()
--------R()