文件名称：handson-ml2：머신러닝2E의
文件大小：53.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 23:56:54
python machine-learning deep-learning neural-network tensorflow
핸즈온머신러닝주피터노트북 。이썬을사용해공부하는데이되기위해이만들었습니다。 머신러닝기에는2판의제있습니다있습니다。 이중입니중입니다。 ， ， ， 上的图片：1张照片。 강의 책 이 의 동 영 상 강 의 를 와 에 서 볼 수 있 습 니 다 。 。이분들에게다。 :-) 시작하기 설치하설치하지싶나요싶나요싶나요？ 다서비하나를사。 主题：이서비스서비환경을공합니공합니공합니공합니。。 。이끝난이지사라집니다。 필요하다면다운로드해서보관하세요。 옵션옵션 구글 （Colab）： 。사용합니다。 （活页夹）： 。사용합니다。 主题：실행되지실행되지만이깃허브가트되면로새로하기하이걸립니다。 또 는 （Deepnote）： 고지실행하보고？ ： 로이저장소의다。 노 트 ： 를 사 용 할 수 도 있 지 만 느 리 고 수 학 공 식 을 완 전 하 게 표 시 하 지 못 합 니 다 。 미이미지를사용해용해？ 하세요 。 싶나요？ 먼 저 （Anaconda）的（ 또 는 （Miniconda））， 을 설 치
【文件预览】：
handson-ml2-master
----16_nlp_with_rnns_and_attention.ipynb(277KB)
----.gitignore(281B)
----INSTALL.md(5KB)
----extra_gradient_descent_comparison.ipynb(303KB)
----images()
--------tensorflow()
--------rl()
--------fundamentals()
--------ann()
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--------deep()
--------autoencoders()
--------end_to_end_project()
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--------rnn()
--------unsupervised_learning()
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----cover.png(175KB)
----environment-windows.yml(1KB)
----book_equations.ipynb(47KB)
----requirements.txt(3KB)
----06_decision_trees.ipynb(212KB)
----datasets()
--------housing()
--------jsb_chorales()
--------lifesat()
--------inception()
----book_equations.pdf(993KB)
----10_neural_nets_with_keras.ipynb(605KB)
----02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb(1.24MB)
----03_classification.ipynb(458KB)
----LICENSE(10KB)
----extra_autodiff.ipynb(33KB)
----05_support_vector_machines.ipynb(885KB)
----13_loading_and_preprocessing_data.ipynb(589KB)
----07_ensemble_learning_and_random_forests.ipynb(677KB)
----18_reinforcement_learning.ipynb(4.56MB)
----19_training_and_deploying_at_scale.ipynb(54KB)
----04_training_linear_models.ipynb(751KB)
----README.md(5KB)
----custom_model_in_keras.ipynb(22KB)
----08_dimensionality_reduction.ipynb(3.63MB)
----09_unsupervised_learning.ipynb(3.77MB)
----math_linear_algebra.ipynb(657KB)
----work_in_progress()
--------extra_capsnets-cn.ipynb(292KB)
--------extra_tensorflow_reproducibility.ipynb(55KB)
--------extra_capsnets.ipynb(250KB)
----environment.yml(1KB)
----01_the_machine_learning_landscape.ipynb(280KB)
----17_autoencoders_and_gans.ipynb(6.05MB)
----15_processing_sequences_using_rnns_and_cnns.ipynb(41.81MB)
----tools_numpy.ipynb(343KB)
----math_differential_calculus.ipynb(593KB)
----14_deep_computer_vision_with_cnns.ipynb(4.4MB)
----12_custom_models_and_training_with_tensorflow.ipynb(183KB)
----tools_matplotlib.ipynb(3.44MB)
----tools_pandas.ipynb(432KB)
----changes_in_2nd_edition.md(9KB)
----apt.txt(129B)
----11_training_deep_neural_networks.ipynb(391KB)
----index.ipynb(5KB)
----docker()
--------Dockerfile(3KB)
--------Makefile(263B)
--------bin()
--------bashrc.bash(89B)
--------.env(33B)
--------docker-compose.yml(516B)
--------README.md(3KB)
--------jupyter_notebook_config.py(691B)