文件名称：Deep-Learning-Specialization:掌握深度学习的基础知识并进入AI
文件大小：651KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-29 07:17:45
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深度学习专业 掌握深度学习的基础知识并进入AI。 授课老师：吴安德 简介此仓库包含我为该专业所做的所有工作。 所有代码库和图像均来自Coursera上的“深度学习专业化”。 在五门课程中，您将学习深度学习的基础，了解如何构建神经网络，并学习如何领导成功的机器学习项目。 您将了解卷积网络，RNN，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier / He初始化等。 您将从事医疗保健，自动驾驶，手语阅读，音乐生成和自然语言处理等案例研究。 您不仅将掌握该理论，还将了解其在工业中的应用。 您将在我们将教授的Python和TensorFlow中实践所有这些想法。 编程作业课程1：神经网络与深度学习： 目标： 了解推动深度学习的主要技术趋势。 能够构建，训练和应用完全连接的深度神经网络。 知道如何实现有效的（矢量化）神经网络。 了解神经网络架构中的关键参数。 代码： 第
【文件预览】：
Deep-Learning-Specialization-main
----Neural Networks and Deep Learning()
--------2- Planar_data_classification_with_onehidden_layer_v6c.ipynb(550KB)
--------newfile.md(1B)
--------1- Logistic_Regression_with_a_Neural_Network_mindset_v6a.ipynb(349KB)
--------3-Building_your_Deep_Neural_Network_Step_by_Step_v8a.ipynb(55KB)
----README.md(4KB)