文件名称：arxivsearch:每周从arXiv提取论文
文件大小：358KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 06:13:13
Python
arxivsearch Repo自动拉到arXiv上发布的新电子版印刷版的链接，用于与机器学习的贝叶斯方法有关的机器学习研究。找到针对特定类别列出的关键搜索词的论文。当前的分类是因果关系，因果关系，可解释的和变化的。论文以markdown格式显示，其灵感来自的 ，后者展示了与因果关系和机器学习有关的新论文。该项目的工作原理类似（尽管实现起来不太全面），但允许包含其他搜索类别。每个类别的论文都列在每个相应的目录中。 当前支持的搜索类别： 该回购协议会在美国东部标准时间周五12:30 pm（+10 GMT）每周自动更新一次 如果您以前使用过该软件包的提交进行自己的搜索并希望进行更新，请查看 ，其中描述了所有更改（主要是格式和名称更改，以与arXiv API保持一致）。 安装 # install arxivpy pip install git+https://github.com/titipa
【文件预览】：
arxivsearch-master
----variational()
--------README.md(112KB)
----bnn()
--------README.md(299KB)
----mcmc()
--------new_df.csv(11KB)
--------readme_df.csv(109KB)
--------README.md(112KB)
----interpretable()
--------README.md(66KB)
----arxivsearch()
--------topic.py(5KB)
--------utils.py(282B)
--------__init__.py(26B)
----causal()
--------README.md(220B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(11KB)
----fairness()
--------README.md(424KB)
----bin()
--------update_all(541B)
--------search(5KB)
--------concatenate(3KB)
----CHANGELOG.md(369B)