CapsGNN:胶囊图神经网络的Tensorflow实现

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文件名称：CapsGNN:胶囊图神经网络的Tensorflow实现
文件大小：618KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 18:53:19
Python CapsGNN 该存储库包含胶囊图神经网络（ ）的正式TensorFlow实现。 动态路由的实现指的是 套餐版本 networkx 2.2 numpy 1.16.2 scipy 1.2.1 argparse 1.1 tensorflow 1.12.1 基本用法 资料准备 我们提供预处理程序以生成特定的实验数据格式。 默认的原始数据格式应为.gexf （可在）。 标签文件的每一行代表一个图形，格式为 xxx.gexf label 生成实验数据格式： $ python3 dataset_utils/preprocessing.py --dataset_input_dir graph_gexf/ENZYMES --output_data_dir data_plk --pickle_v 3 --x_fold 10 --gen_spli

【文件预览】：
CapsGNN-master
----graph_gexf()
--------ENZYMES.zip(686KB)
--------ENZYMES.Labels(6KB)
----dataset_utils()
--------preprocessing.py(15KB)
--------GraphDataset.py(4KB)
--------__pycache__()
----capsules_utils()
--------module.py(16KB)
--------GraphCap_net.py(8KB)
--------__pycache__()
----README.md(2KB)
----config.py(2KB)
----main.py(9KB)