【文件属性】：
文件名称：3D-point-capsule-networks:3D 点胶囊网络
文件大小：3.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-08-04 23:12:36
Python
3D 点胶囊网络
由 TUM 的 、 、 、 。
该存储库包含我们的。 特别是，我们发布了用于训练和测试 3D-PointCapsNet 网络的代码，用于分类、重建、部分插值和 3d 局部描述符的提取，以及用于快速复制我们的结果的预训练模型。
对于 3D 点胶囊网络的直观解释，请查看。
零件插补
胶囊重建分布
抽象的
在本文中，我们提出了 3D 点胶囊网络，这是一种自动编码器，旨在处理稀疏的 3D 点云，同时保留输入数据的空间排列。 3D 胶囊网络是我们新颖的统一 3D 自动编码器公式的直接结果。 他们的动态路由方案和我们的方法部署的特殊 2D 潜在空间为几个常见的点云相关任务带来了改进，例如我们的广泛评估证实的对象分类、对象重建和部分分割。 此外，它还支持新的应用程序，例如零件插补和更换。
引文
如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用：
@inprocee
【文件预览】：
3D-point-capsule-networks-master
----README.md(9KB)
----dataset()
--------download_modelnet40_same_with_pointnet.sh(335B)
--------shapenet_core13_synsetoffset2category.txt(209B)
--------download_shapenet_core13_catagories.sh(295B)
--------download_shapenet_core55_catagories.sh(207B)
--------shapenet_part_overallid_to_catid_partid.json(851B)
--------download_shapenet_part16_catagories.sh(549B)
----dataloaders()
--------shapenet_part_loader.py(5KB)
--------modelnet40_loader.py(5KB)
--------shapenet_core55_loader.py(3KB)
--------saved_latent_caps_loader.py(5KB)
--------shapenet_core13_loader.py(4KB)
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--------tableleg2.gif(364KB)
----LICENSE(1KB)
----apps()
--------trasfer_cls()
--------part_seg()
--------part_interpolation&replacement()
--------AE()
----models()
--------torch-nndistance()
--------capsule_seg_net.py(849B)
--------pointcapsnet_ae.py(8KB)
--------nndistance()
--------Icon(0B)
----mini_example()
--------AE()