人工智能matlabmnist代码-Credible-sample-elicitation:[AISTATS2021]正式实施“样品激发”

时间:2024-06-15 14:39:47
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文件名称:人工智能matlabmnist代码-Credible-sample-elicitation:[AISTATS2021]正式实施“样品激发”

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更新时间:2024-06-15 14:39:47

系统开源

人工智能matlab mnist代码样品激发 该代码是AISTATS2021接受的论文“”的正式实现。 实用工具 :clipboard: (1)合成实验:此文件夹是我们使用合成数据的机制的Matlab实现(例如,我们采用从二维高斯分布中提取的合成数据)。 :clipboard: (2)MNIST实验:此文件夹是给定图像数据的特定机制的Python实现(例如,我们采用MNIST测试数据集)。 注意:每个文件夹中的``README''文件中都提到了复制实验结果的详细信息。 引文 如果您使用我们的代码,请引用以下文章: @inproceedings{wei2021sample, title={Sample Elicitation}, author={Wei, Jiaheng and Fu, Zuyue and Liu, Yang and Li, Xingyu and Yang, Zhuoran and Wang, Zhaoran}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence and Statistics}, pages={2692--2700},


【文件预览】:
Credible-sample-elicitation-main
----Synthetic Experiment()
--------Table1.png(126KB)
--------prep_Q_c.m(558B)
--------numexp.m(476B)
--------generate_samples.m(1012B)
--------README.md(2KB)
--------logbarrier.m(287B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----MNIST Experiment()
--------Inception_model.py(12KB)
--------fid.py(8KB)
--------f_div_peer.py(8KB)
--------.DS_Store(8KB)
--------README.md(2KB)
--------fid_peer.py(8KB)
--------dataset.py(934B)
--------mnist_lenet5_clntrained.pt(2.47MB)
--------f_div.py(8KB)
--------D.ckpt(1.02MB)

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