文件名称：人工智能训练数据的法律框架-研究论文
文件大小：960KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 09:09:01
artificial intelligence machine
本文以欧盟人工智能委员会 (AI) 最近发布的白皮书为基础，表明人工智能的训练数据不仅在人工智能应用的开发中发挥着关键作用，而且目前欧盟法律并未充分涵盖。 在此，我关注人工智能训练数据的三个核心风险：数据质量风险、歧视风险和创新风险。 现有的欧盟法律，加上针对文本和数据挖掘的新版权例外，仅充分解决了这一风险状况的一部分。 因此，本文为数据集和人工智能训练的歧视敏感质量制度奠定了基础，从而摆脱了数据保护法对人工智能训练数据的适用性的争议问题。 此外，它还阐明了根据 GDPR 将个人数据重新用于人工智能培训目的的具体指导方针。 最终，立法和解释任务取决于在个人保护和促进创新之间取得适当的平衡。 法律应该为新人工智能模型的动态发展提供支持，但也必须在必要时以社会期望的方式塑造它们。