matlab图像均衡化代码-HDR-methods-and-comparisons:各种最新HDR方法的比较和结果

时间:2024-06-16 19:02:43
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文件名称:matlab图像均衡化代码-HDR-methods-and-comparisons:各种最新HDR方法的比较和结果

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更新时间:2024-06-16 19:02:43

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matlab图像均衡化代码HDR方法和比较 使用各种最新方法的HDR图像生成及其结果比较 使用ILP(反向局部模式)生成HDR图像 根据论文 “通过反向局部模式生成高性能高动态范围图像” by Shih-Chang Hsia and Ting Tseng Kuo IET image processsing, 2015 设置 MATLAB中提供了ILP(反向局部模式)和CLAHE(对比度受限的自适应直方图均衡)的代码 用法 将代码复制到您拥有测试图像的路径。 运行代码后,它将自动将结果HDR图像保存在与代码相同的路径中。 我们还在images文件夹中提供了示例测试图像。 还提供了这些样本图像的结果图像。 比较表 我们为各种方法提供了相同图像的结果。 为了获得图像的定性分析,我建议使用HDR-VDP和HDR-VDP 2视觉指标。 这些指标可以从访问。


【文件预览】:
HDR-methods-and-comparisons-master
----ILP()
--------HDR_using_Inverted_local_patterns.m(4KB)
--------Test images()
--------res_without_AGC.fig(201KB)
--------Results()
----LICENSE(34KB)
----CLAHE()
--------Test images()
--------CLAHE_Colour.m(959B)
--------Results()
----README.md(1KB)

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