文件名称：ml-notebooks：一系列Jupyter笔记本，带您了解python机器学习和深度学习的基础
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更新时间：2024-02-24 19:17:47
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机器学习笔记本 存储库包含示例代码，其中包含使用Scikit-Learn和TensorFlow在python中进行机器学习的基础知识。 教程： 笔记本： 机器学习基础： 根据人均GDP预测生活满意度。 -根据这些地区的许多特征，预测加利福尼亚地区的中位价。 -MNIST手写数字的分类。 -完成对什么样的人可能生存的分析。 -建立垃圾邮件分类器。 -学习如何训练线性模型。 -了解支持向量机。 -学习如何使用决策树进行训练，可视化和做出预测。 -发现最受欢迎的合奏方法，包括装袋，增强，堆叠，随机森林... -了解更多关于降维技术。 神经网络和深度学习： -了解有关强大的用