【文件属性】：
文件名称：faster-mobile-retinaface:[CVPR 2020]重新实现RetinaFace，更快，更强大
文件大小：3.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-09 00:01:37
gstreamer face-detection mobilenet retinaface Python
人脸检测@ 500-1000 FPS
的100％Python3重新实现 ，在固体单次面本地化框架 。
用NumPy API替换了基于CUDA的锚点生成器功能。
通过dict来存储运行时锚，以避免重复计数。
通过向量计算方法优化了NMS算法。
减少的FPN层和锚点密度，可用于中近距离检测。
使用了低级的Mxnet API来加快推理过程。
入门指南
要求
以阅读视频（可选）
Mxnet> = 1.5.0（最好是基于CUDA的软件包）
Python> = 3.6
的OpenCVPython的
虽然不是必需的，但是为了获得最佳性能，强烈建议使用支持CUDA的GPU运行代码。
运行视频文件
gst-launch-1.0 -q filesrc location= $YOUR_FILE_PATH ! \
qtdemux ! h264parse ! avdec_h264 ! \
【文件预览】：
faster-mobile-retinaface-master
----face_detector.py(9KB)
----docs()
--------images()
----LICENSE(34KB)
----generate_anchor.py(4KB)
----.gitignore(1KB)
----weights()
--------16-0000.params(1.22MB)
--------8and16-0000.params(1.52MB)
--------16-symbol.json(87KB)
--------16and32-symbol.json(100KB)
--------16and32-0000.params(1.36MB)
--------8and16-symbol.json(104KB)
----README.md(4KB)