文件名称：论文研究-基于改进V-detector算法的转子故障识别方法研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:11:51
信息熵,V-detector算法,转子故障识别,数据分类
为了提高转子故障诊断识别准确率, 提出一种基于改进V-detector算法的转子故障辨识方法。首先对V-detector算法进行了改进, 该算法通过改变拒绝和接受假设检验的条件来减少无效检测器的产生进而提高算法的检测准确率; 然后将信号的谱熵值作为特征向量, 并根据转子故障类型将其划分为多个自体样本集, 用改进后V-detector算法训练出多个检测器集; 最后利用其设计出能够识别转子故障的分类器。仿真结果表明, 改进的V-detector算法能产生较少的检测器, 覆盖率由95%升高至99%时检测器数目无明显增加, 与原算法相比提高了故障的辨识精度。