文件名称：matlab代码影响-Variations-of-Back-Propagation:背向传播的变化
文件大小：326KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 01:53:48
系统开源
matlab代码影响背向传播的变化 为2层感知器实现反向传播学习。 此外，我们将讨论和试验影响训练的各个方面，包括alpha，隐藏的单位和停止条件； 并测试Nguyen-Widrow初始化和Momentum的反向传播。 开发工具：MATLAB R2018a。 程序运行帮助： 在文件目录下的MATLAB中，键入“ help [文件名]”以获取运行帮助。 help [file Name] 为了更轻松地恢复训练，请首先加载“ mablab_7.20.mat”以获取所有初始值。 案例举例： 通过不同参数进行实验的最佳案例（运行帮助：tranepoch.m） 一世。 运行具有初始值的程序： 阿尔法= 0.02 停止标准：训练时期= 800或alpha <0.0045 隐藏层单位= 20 初始权重/偏差可以在代码中检查（文件“ mablab_7.20.mat”-WW1，WW2，bb1，bb2） ii。 结果： 实际训练的纪元= 733 命中率= 387/447 iii。 学习曲线：均方误差= 0.0045（下图：误差随历时变化） 执照： 个人项目，仅用于交流和学习。
【文件预览】：
Variations-of-Back-Propagation-master
----bptans1e.m(1KB)
----README.md(1KB)
----error.png(16KB)
----widrow.m(485B)
----fdtansig.m(457B)
----bptans1pat.m(1KB)
----bptans1patM.m(1KB)
----P3INS.mat(144KB)
----tranepoch.m(2KB)
----P3OUT.mat(195B)
----matlab_7.20.mat(163KB)
----chkbrd1.m(317B)
----bptans1eM.m(857B)
----initialvs.txt(168B)