文件名称：belief-propagation:在贝叶斯网络 (BN) 上实现循环信念传播
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-12 11:57:22
Python
贝叶斯网络上的信念传播 这是一个在贝叶斯网络 (BN) 上运行循环信念传播的程序，并为网络上的每个节点生成边缘化概率。 算法细节参考 ，随着使用bethe聚类图而不是BN的纯因子图的变化。 输入格式应为 用法 $ python bp < .bif file path > [-o output file] [-t threshold] Options: -o, --output output file name, default to ' result.txt ' -t, --threshold threshold for convergence default to 1e-10 致谢 BIF 解析器由提供。 项目中的代码用于华盛顿大学的作业 3。
【文件预览】：
belief-propagation-master
----bp()
--------tests()
--------__main__.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------util()
----.gitignore(785B)
----README.md(1KB)