读书笔记之8文本特征提取之word2vec

【文件属性】：

文件名称：读书笔记之8文本特征提取之word2vec

文件大小：115KB

文件格式：DOCX

更新时间：2021-12-23 05:21:03

NLP

文本预处理：分词，取出停用词，过滤低频词汇，编码归一化等； 文本向量化：如使用向量空间模型VSM(Vector Space Model)或者概率统计模型对文本进行表示，使计算机能够理解计算，用的方法基于集合论模型。基于代数轮模型。基于频率统计模型等等； 文本特征提取和选择：特征提取对应着特征项的选择和特征权重的计算。