文件名称：Pneumonia_Detection:使用卷积神经网络从CT扫描中识别肺炎
文件大小：7.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 13:54:31
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使用卷积神经网络在CT扫描中检测肺炎 卷积神经网络已被证明在医疗保健行业中是有效的，其任务包括从不同类型的扫描中识别某些类型的癌症甚至是肺炎。 该项目展示了如何有效地存储和转换图像，然后训练卷积神经网络以检测患者体内的肺炎。 要查看实际报告，请转到文件 先决条件 需要下载的软件包 library(tensorflow) library(reticulate) library(tfdatasets) library(keras) library(tidyverse) library(ggplot2) library(tfruns) 设定说明 由于我在该项目中使用的数据量很大，因此我没有将数据直接上传到Github。 因此，为了运行该项目中的其他文件，需要遵循以下说明来设置该项目。 虽然实际数据来自 ，但下载数据的最佳来源来自 。 进入该站点后，请单击页面上的“下载（2 GB）”按钮。